OpenAI的o3模型在GeoGuessr挑战中超越人类大师级玩家（音频）

在昨天的一篇博客中，Master I级别的GeoGuessr人类玩家Sam Patterson表示，OpenAI的o3模型在一场较量中超越了他，成功辨识出所有五个国家，并且两次精确到几百米以内。GeoGuessr是一款游戏，玩家被放置在Google街景中的随机地点，需通过环境的视觉线索来判断自己的位置。 OpenAI的新模型o3和o4-mini在使用上传的图像分析确定位置方面表现相当出色。Patterson指出，即使他在图像的EXIF中嵌入了假GPS坐标，o3模型依然能准确定位，显示其能力来自于视觉推理和实时网络搜索，而非隐藏的元数据。 虽然o3在处理某些细节时略显分心，但其对标志和道路线的判断通常相当准确。 总体来看，o3模型的表现已达到或超过Master I的水平，而人类在决策时间上仍占优势。

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