图源www.bnnbloomberg.ca The Imperial Oil logo at the company's annual meeting in Calgary on April 28, 2017. THE CANADIAN PRESS/Jeff McIntosh
卡尔加里消息——在加拿大阿尔伯塔省东北部帝国石油(Imperial Oil)广阔的油砂作业区,常见的景象是运土卡车、铲车、水泵和管道,但机器人和无人机也随处可见,生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence)是技术组合中的一个新成员 [1, 2, 3, 4, 5]。
帝国石油负责生产的高级主管谢丽尔·戈麦斯-史密斯(Cheryl Gomez-Smith)在最近的投资者会议上表示:“自2018年以来,我们一直专注于数字化转型。” [1, 3, 5]
戈麦斯-史密斯(Gomez-Smith)表示,截至去年,帝国石油(Imperial Oil)的净利润已因高科技举措而增加了7亿美元,并且有望在2027年增至12亿美元 [1]。该公司拥有一支内部团队,专门负责提升新技术,并借鉴其美国多数股权所有者埃克森美孚公司(ExxonMobil Corp.)的专业知识 [1]。
在过去的几年里,帝国石油(Imperial Oil)一直在其基尔(Kearl)油砂矿使用自动驾驶运土卡车。它还招募了波士顿动力公司(Boston Dynamics)开发的四足机器人Spot,用于在冷湖(Cold Lake)进行日常检查和维护。冷湖(Cold Lake)是阿尔伯塔省东部的一个油砂基地,使用蒸汽井提取沥青 [1]。
戈麦斯-史密斯(Gomez-Smith)说:“我们估计Spot可以完成大约70%的运营商巡检工作,从而使我们能够将运营商和维护资源重新分配到更高价值的工作中。我们目前在现场有两个Spot。本季度还有两个即将交付,因此我们正在顺利地拥有更多。” [1]
帝国石油(Imperial Oil)正在通过扩展到生成式人工智能(Generative AI)来进一步发展这些进步,戈麦斯-史密斯(Gomez-Smith)说。“这是我们与自己的数据聊天的地方,以便运营部门获得实时见解,从而做出更好、更快的决策。” [1]
在冷湖(Cold Lake),远程遥控无人机正在帮助节省维护成本,并且它们即将实现人工智能(AI)功能。具有人工智能(AI)功能的传感器也在帮助自动化该站点的抽油机速度,以提高效率 [1]。
加拿大IBM(IBM Canada)能源部门负责人香农·威尔逊(Shannon Wilson)表示,石油和天然气行业长期以来一直在使用自动化技术,并且它开始通过整合人工智能(AI)来“将其提升到一个新的水平” [1]。
威尔逊(Wilson)表示,除了加强现场已有的自动化之外,人工智能(AI)还通过快速筛选或编译大量信息来提高生产率——这些任务原本会耗费工人大量时间。它还有助于监控运营和更好地规划维护活动,从而减少停机时间 [1]。
虽然许多信息技术专业人士正在寻找人工智能(AI)可以为企业带来好处的方法,但其他人则专注于阴暗面——帮助公司保护自己免受网络攻击。IBM X-Force(IBM X-Force)上个月发布的2025年威胁指数(2025 IBM X-Force Threat Index)表示,全球能源部门占其网络安全团队在2024年响应的攻击的10% [1]。
报告称:“能源基础设施对全球运营的至关重要性及其易受破坏性使其成为攻击者的持续关注点。” [1]
威廉姆斯(Williams)说,公司需要用自己的技术来对抗人工智能(AI)的威胁,这种技术要和对方的一样先进或更好。他说:“我认为每个人都在关注它。他们并非没有意识到这个问题。我没有看到该行业,特别是在石油和天然气领域,缺乏雄心或投资。” [1]
威廉姆斯(Williams)说,标准机构正在努力提出指导意见,“但我认为大多数公司都会认为自己完全有能力提出框架和控制措施,以确保技术得到安全部署。” [1]