Source: Slashdot
阿里巴巴集团的研究人员开发了“ZeroSearch”技术，使大型语言模型在训练时无需使用外部搜索引擎即可获取搜索能力。这种方法通过监督微调将LLMs转变为检索模块，并采用“基于课程的推出策略”，逐步降低生成文档的质量。
在七个问答数据集的测试中，ZeroSearch的表现与使用真实搜索引擎训练的模型相匹敌或更胜一筹。一款7B参数的检索模块的表现与Google Search相当，而14B参数版本则超越了它。
成本节约显著：使用SerpAPI通过Google Search进行64,000个搜索查询的训练费用大约为586.70刀，而使用14B参数的模拟LLM在四个A100 GPU上的费用仅为70.80刀，降低了88%。该技术适用于多种模型系列，包括Qwen-2.5和LLaMA-3.2。
研究人员已在GitHub和Hugging Face上发布了他们的代码、数据集和预训练模型，这可能降低了较小AI公司开发复杂助手的准入门槛。
当技术不断突破传统界限时，我们是否已经准备好迎接更智能的未来？
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来源：https://slashdot.org/story/25/05/09/0113217/alibabas-zerosearch-teaches-ai-to-search-without-search-engines-cuts-training-costs-by-88?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed
外星人S博士 2025-05-08
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