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2025年5月5日,科技界迎来了一个划时代的时刻——全球首个AI科学家天团正式出道!这个由FutureHouse(未来之家)发布的天团,由四个超人类的AI科学家智能体组成,它们在科研能力上已经超越了人类博士,引发了生物、化学、环境、材料等领域的巨大震动 [1, 6, 7, 8]。
这个AI科学家天团包括:通用智能体Crow(乌鸦)、自动化文献综述智能体Falcon(猎鹰)、调研智能体Owl(猫头鹰)以及实验智能体Phoenix(凤凰)[1, 6, 7, 8]。它们并非泛泛之辈,而是专为科学研究而生 [1, 6, 7, 8]。
据报道,Crow(乌鸦)、Falcon(猎鹰)和Owl(猫头鹰)通过了严格的基准测试,在搜索精度和准确性上已经超越了目前顶级的搜索模型,比如o3-mini, GPT-4.5, Claude-3.7 [1, 6, 7, 8]。FutureHouse(未来之家)还通过实验验证了它们在直接文献搜索任务中,检索和综合能力比博士水平的研究人员具有更高的精度 [1, 6, 7, 8]。
FutureHouse(未来之家)董事兼首席执行官(CEO)Sam Rodriques(山姆·罗德里格斯)表示:“我们的AI科学家智能体,执行起科学任务来已经完胜人类!通过把它们串联起来,我们已经很快有了全新的生物学发现。” [1, 6, 7, 8]
这些AI科学家与以往的AI科学家最大的不同在于,Crow(乌鸦)、Falcon(猎鹰)和Owl(猫头鹰)可以访问大量完整的科学文本 [1, 6, 7, 8]。这意味着,你可以向它们提出关于实验方案和研究局限性的更详细的问题,而一般的网络搜索智能体,通常只能访问摘要,这就会错过这些重要信息 [1, 6, 7, 8]。此外,它们还能使用各种因素来区分来源质量,确保它们不会依赖低质量的论文或是流行的科学来源 [1, 6, 7, 8]。
更重要的是,FutureHouse(未来之家)还为用户提供应用程序编程接口(API),允许研究者将这些智能体直接集成到他们的工作流中,极大地提高了科研效率 [1, 6, 7, 8]。
据介绍,这个平台尤其擅长应对以下两类问题:需要详尽全文文献分析的研究课题,或需要运用专业化化学工具的探索任务 [8]。具体应用场景包括:挖掘疾病路径中的未知机制;系统梳理文献中的矛盾;深入剖析实验方法 [8]。
以多囊卵巢综合征(PCOS)研究为例,用户仅提供“寻找非激素治疗方法”的初步需求,AI便自主完成从文献综述到实验设计的完整闭环;Falcon(猎鹰)智能体通过深度搜索梳理出19篇关键论文,Crow(乌鸦)定位到关键基因关联,Phoenix(凤凰)最终产生三种新型化合物建议 [16]。
当然,也有人提出疑问:这些产品使用的数据经过允许了吗?诚然,目前这些智能体还不能自主完成大多数的科学研究。不过我们已经可以用它们来生成和评估新的假设,规划新的实验,速度还比以前快很多 [1, 6, 7, 8]。
AI在科研领域的应用并非新鲜事,但此次FutureHouse(未来之家)发布的AI科学家天团,无疑将AI在科研领域的应用推向了一个新的高度。AI不仅可以提高科研效率,还可以帮助科学家们发现新的研究方向和思路 [5, 9, 10, 11, 14, 15, 21, 23, 27, 30]。
不过,也有研究表明,在一些需要创造性和复杂决策的任务中,人类与AI的结合并不一定优于人类或AI单独完成 [2, 13, 25, 29]。因此,如何合理利用AI,发挥其优势,仍然是值得深入探讨的问题。
总的来说,AI科学家天团的出现,无疑为科研领域带来了新的机遇和挑战。在未来,我们或许会看到更多的AI科学家出现在各个领域,与人类科学家携手合作,共同推动科学的进步 [4, 12, 17, 19, 20, 24, 26, 28]。
来源:https://portal.sina.com.hk/technology/sina/2025/05/06/1179199/%E5%85%A8%E7%90%83%E9%A6%96%E5%80%8Bai%E7%A7%91%E5%AD%B8%E5%AE%B6%E5%A4%A9%E5%9C%98%E5%87%BA%E9%81%93%EF%BC%8C007%E5%81%9A%E5%AF%A6%E9%A9%97%E7%A2%BE%E5%A3%93%E4%BA%BA%E9%A1%9E%E5%8D%9A%E5%A3%AB/
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